データベース
AWS認定試験で頻出の「データベース」分野の用語を7語まとめました。試験で問われる観点を交えて解説します。
- Amazon RDS(アールディーエス)
- MySQLやPostgreSQL、Oracle、SQL Serverなどのリレーショナルデータベースをマネージドで提供するサービス。パッチ適用やバックアップ、レプリケーションなどの運用をAWSが代行する。可用性向上のためのマルチAZ配置と、読み取り負荷分散のためのリードレプリカの違いが頻出論点。
- Amazon Aurora(オーロラ)
- MySQLおよびPostgreSQLと互換性のある、AWSがクラウド向けに設計した高性能リレーショナルデータベース。ストレージが自動で拡張され、複数のアベイラビリティーゾーンにまたがってデータを冗長化する。標準RDSより高い性能と可用性が求められるケースの解答として登場する。
- Amazon DynamoDB(ダイナモディービー)
- ミリ秒単位の応答を実現するフルマネージドのNoSQL(キーバリュー/ドキュメント)データベース。サーバー管理不要でスケーリングも自動、需要に応じたオンデマンド課金も選べる。スキーマ固定のRDSとの使い分けや、高スループット・低遅延が求められる場面で問われる。
- Amazon ElastiCache(エラスティキャッシュ)
- RedisまたはMemcachedをマネージドで提供するインメモリキャッシュサービス。頻繁にアクセスするデータをメモリに保持して、データベースの負荷を下げ応答を高速化する。読み取り性能のボトルネックを解消するキャッシュ層として、アーキテクチャ問題で登場する。
- Amazon Redshift(レッドシフト)
- 大量のデータを高速に集計・分析するためのフルマネージドなデータウェアハウス。列指向ストレージと並列処理により、分析クエリを効率的に処理する。トランザクション処理(OLTP)のRDSに対し、分析処理(OLAP)の用途で選ぶべきサービスとして問われる。
- Amazon DocumentDB(ドキュメントディービー)
- MongoDBと互換性のある、JSONドキュメントを扱うマネージドなドキュメントデータベース。MongoDBのワークロードを、運用負荷を抑えつつAWS上で動かしたい場合に適する。ドキュメント指向データの保存先という選択肢として、用途別データベース選定の出題で登場する。
- Amazon Neptune(ネプチューン)
- ノードとエッジで関係性を表現するグラフデータに特化したマネージドなグラフデータベース。SNSの友人関係やレコメンデーション、不正検知など、つながりをたどる処理を効率的に扱える。データの形に応じた最適なデータベースを選ぶ「目的別データベース」の出題で問われる。
最終更新日: 2026-06-24
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