FoundationalAIF-C01
AI Practitioner
- AI と ML の基礎（20%）
- 生成 AI の基礎（24%）
- 基盤モデルの応用（28%）
- 責任ある AI のガイドライン（14%）
- AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス（14%）
AIで効率よく試験対策
AWS公式ドキュメントを基にAIが模擬問題を作成。ドメイン別の弱点分析とスマート出題で、効率的に合格を目指せます。
アカウント登録なしでも問題にチャレンジできます
AWS公式ドキュメントを基にAIが模擬問題を作成。常に最新の出題傾向に対応します。
ドメイン別の正答率を分析し、苦手分野を自動で特定。効率的に弱点を克服できます。
学習履歴から苦手分野を重点的に出題。限られた時間で最大の学習効果を実現します。
広告付きですべての機能が無料で使えます。アカウント登録だけで学習をすぐに始められます。
12つのAWS認定試験に対応。試験を選んで学習を始められます。
AWS（Amazon Web Services）認定試験は、AWS が提供するクラウドサービスに関する知識と実践能力を公式に証明する資格制度です。エントリーレベルの Cloud Practitioner（CLF-C02）から、設計力を問う Solutions Architect Associate（SAA-C03）、上位の Solutions Architect Professional（SAP-C02）、専門分野ごとの Specialty（Security／Advanced Networking／Machine Learning など）まで、レベル別・職種別に体系化されています。
近年は AI／ML 分野の AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）や Machine Learning Engineer Associate（MLA-C01）、データ専門の Data Engineer Associate（DEA-C01）など新試験も登場しており、クラウドエンジニア・データエンジニア・MLエンジニアそれぞれのキャリアパスに合わせて選べる構成になっています。本サイトでは現行の主要試験すべてに対応しており、出題傾向の解説記事と AI 生成模擬問題を提供しています。
AWS の基礎用語・主要サービスの位置付け・課金モデルを広く浅く問う入門レベルです。実務経験がない方でも、用語集と公式ホワイトペーパー（Well-Architected Framework Overview など）を読み込み、本サイトの CLF-C02 模擬問題を 2〜3 周することで合格圏に到達できます。AI 系入門としては AIF-C01 が新設されています。
サービス間の組み合わせと「最適解の選択」が問われるレベルです。SAA は設計、SOA は運用、DVA は開発、DEA はデータパイプライン、MLA は機械学習ワークロードに焦点があります。「ALB と NLB の使い分け」「RDS と Aurora と DynamoDB の選択基準」のような比較表を自作し、本サイトの解説記事と組み合わせて学習することを推奨します。
複数 AWS アカウントを跨ぐ大規模設計、マルチリージョン DR、CI/CD パイプラインの自動化など、アーキテクト／DevOps の実践能力を問います。問題文・選択肢が長く、Well-Architected の 6 本柱を踏まえた制約条件の読解が合否を分けます。Associate 取得後、6〜12 か月の実務経験を積んで挑戦するのが一般的です。
ネットワーク・セキュリティ・AI/ML など特定分野に深く踏み込む試験です。実務経験が前提となるレベルで、対象サービスの公式ドキュメント・ブラックベルト資料・ハンズオンを通じて手を動かしながら理解を深めることが重要です。
本サービスは無料でご利用いただけます。コンテンツ品質向上のため、各問題にはフィードバック機能（👍／👎）を設けています。誤りに気づかれた際はぜひご報告ください。