AWS認定 学習ロードマップ

クラウドの概念・主要サービス・料金モデル・責任共有モデルを広く浅く押さえ、以降の学習の共通言語を作ります。実務未経験でもここから始めれば土台が固まります。

サービスの組み合わせと「最適解の選択」を学ぶ中核資格。可用性・コスト・セキュリティの観点で構成を比較する力が身につき、以降すべてのルートの基盤になります。

監視・自動化・バックアップ・トラブルシュートなど「運用」の視点を補強します。設計だけでなく、作ったものを安定して回す力を養えます。

マルチアカウント・マルチリージョン・移行・大規模DRなど、上位の設計判断を問う最難関の一つ。Associate取得後に実務経験を積んでから挑戦するのが一般的です。

まずAWSの全体像と用語を把握します。開発に入る前にサービスの位置付けを知っておくと、以降の学習効率が大きく上がります。

Lambda・DynamoDB・API Gateway・SQS/SNSなど、開発者が直接触るサービスとSDK・IAMロール・デプロイを学びます。日々の実装に直結する知識が中心です。

開発視点に「設計」の視点を足し、可用性やコストを踏まえた構成選択ができるようになります。チーム内で設計議論に加われる土台になります。

CI/CDパイプライン・IaC・監視・自動復旧など、開発と運用をつなぐ高度な自動化を学ぶ上位資格。開発経験を活かして到達しやすいProfessionalです。

データ系サービスの前提となるクラウド基礎を固めます。ストレージ・課金・セキュリティの基本を先に理解しておきます。

Kinesis・Glue・Athena・Redshift・S3データレイクなど、データの取り込み・変換・分析の中核を学びます。データ職のコアとなる資格です。

データ基盤を支えるネットワーク・可用性・コスト設計を補強します。パイプラインを「壊れにくく安く」運ぶ設計力が身につきます。

AI・機械学習・生成AIの基礎概念と、AWSの関連サービス（Bedrock・SageMakerなど）の位置付けを把握します。AI系の入門に最適です。

データ準備・モデル学習・デプロイ・運用（MLOps）まで、機械学習ワークロードを本番で回す実践力を学びます。SageMaker中心の出題です。

生成AIアプリケーションの設計・開発に踏み込む上位資格。RAGや基盤モデルの活用など、生成AIに特化した高度な知識を扱います。

責任共有モデルとセキュリティの基礎を押さえます。何をAWSが守り、何を利用者が守るのかの境界を最初に理解します。

VPC・IAM・暗号化を含むセキュアな設計を学びます。セキュリティ専門に進む前に、アーキテクチャ全体の中での位置付けを理解します。

IAMの詳細な権限設計・KMS・GuardDuty・インシデント対応・ログ監査など、セキュリティを深掘りする専門資格。実務経験があると理解が進みます。

クラウドとネットワークの基本用語を整理します。専門に進む前の共通土台を作ります。

VPC・サブネット・ルーティング・各種ゲートウェイなど、ネットワーク設計の基礎を体系的に学びます。専門試験への最良の準備です。

Direct Connect・Transit Gateway・ハイブリッドDNS・大規模ルーティングなど、ネットワークを深掘りする最難関の専門資格。実務経験がほぼ前提です。